By

153 – High-Performance Computing

Rate:
(average: 4.65)
Loading ... Loading ...

This episode is a conversation with Iain Bethune from the Edinburgh Parallel Computing Center about high-performance computing: the topic has played an implicit role in many previous omega tau episodes, and this episode treats it explicitly. We discuss different architectures (supercomputers, commodity clusters, grid computing), programming languages and software design as well as application areas.

By

149 – Risikoanalytik in technischen Produkten und Prozessen

Rate:
(average: 4.41)
Loading ... Loading ...

Diese Episode ist ein Interview mit Professor Stefan Bracke, Lehrstuhlinhaber für Sicherheitstechnik und Risikomanagement an der Bergischen Universität Wuppertal.In dem Gespräch geht es um Ausfallverhalten von technischen Produkten, um mathematische Modelle und statistische Verfahren zur Abschätzung des Risikos und um die Zusammenarbeit mit den Produkt-Herstellern.

By

146 – Container Shipping

Rate:
(average: 4.92)
Loading ... Loading ...

This episode is a conversation about the world-wide container shipping infrastructure with Martin Clausen, the former general counsel of Maersk and Nicolas Guilbert from Ange Optimization. We discuss the history of containers, routing, some details about the ships and container terminals as well as a brief outlook on the future of the container shipping industry. In part two we take a deeper look at optimisation of container stowage on ships and network planning.

By

141 – (Mathematische) Modellbildung

Rate:
(average: 4.57)
Loading ... Loading ...

In vielen bisherigen Episoden haben wir uns implizit mit mathematischen Modell befasst. In dieser Episode rollen wir das Thema nochmal systematisch auf und unterhalten uns dazu mit Gudrun Thäter und Sebastian Ritterbusch vom Karlsruhe Institut für Technologie (und dem Der Modellansatz Podcast). Wir unterhalten uns zunächst allgemein was Modelle sind und woher ich weiß, dass ich ein dem Modellzweck angemessenes Modell gewählt habe. Wir besprechen dann typische Abstraktionen und Lösungsverfahren für mathematische Modelle.

By

139 – Risikomanagement in Banken

Rate:
(average: 3.95)
Loading ... Loading ...

In dieser Episode unterhalte ich mich mit Johannes Wernz, Autor des Buchs Banksteuerung und Risikomanagement über eben dieses Thema. Wir geben zunächst einen Überblick über das Thema, über Bankenregulierung und warum Banken sich (aus deren Sicht) um Riskomanagement kümmern sollten. Wir gehen dann auf konkrete Risken ein, und besprechen jeweils wie sie quantifiziert werden und was Banken dagegen tun können. Zu den konkreten Risiken zählen u.a. das Kreditrisiko (Kreditvergabe und Handel), Marktrisiko sowie Operationelles Risiko. Die Episode ist in gewisser Weise eine Fortsetzung der Episode zu Banken (118).

By

127 – Wolfram Alpha

Rate:
(average: 4.31)
Loading ... Loading ...

This episode covers Wolfram|Alpha, Wolfram‘s computational knowledge engine and the backend of Siri. Our guest is Michael Trott, the chief scientist of Wolfram|Alpha. In the episode we discuss how Wolfram|Alpha works, including aspects of language processing, ontologies and semantics as well as presentation of results to the user.

By

126 – Mathematica

Rate:
(average: 4.56)
Loading ... Loading ...

In this episode we discuss Mathematica, Wolfram Research’s technical computing system. With our guest, kernel developer Daniel Lichtblau, we discuss Mathematica’s capabilities for symbolic, numeric and other forms of computation, and we can do and how it works internally.

By

123 – Numerische Mathematik

Rate:
(average: 4.81)
Loading ... Loading ...

In dieser Episode sprechen wir mit Prof. Dr. Hermann Matthies über seine Arbeit am Institut für wissenschaftliches Rechnen der TU Braunschweig. Dabei geht es um Differentialgleichungen, Diskretisierungs- und Näherungsverfahren, aber auch um rechnergestützte Lösungsverfahren, Anwendungsbeispiele und aktuelle Forschungsthemen.

By

119 – Chaos

Rate:
(average: 4.57)
Loading ... Loading ...

This episode is about chaos, or more specifically non-linear dynamics and sensitive dependency on initial conditions. We talk to Harry Swinney and Michael Marder, both from UT Austin’s Center for Nonlinear Dynamics. We discuss the basics of chaos, the kinds of systems that exhibit chaotic behavior, fractals, the phase space and the strange attractor. We also discussed practical applications of chaos theory and Harry’s and Michael’s current work.

By

106 – Game Theory

Rate:
(average: 4.59)
Loading ... Loading ...

In this episode we talk to Ryan Murphy of ETH Zuerich about Game Theory. We introduce the topic in general, discuss a number of important games and also address their applicability for various other sciences, including biology, politics and economics.