141 – (Mathematische) Modellbildung
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In vielen bisherigen Episoden haben wir uns implizit mit mathematischen Modell befasst. In dieser Episode rollen wir das Thema nochmal systematisch auf und unterhalten uns dazu mit Gudrun Thäter und Sebastian Ritterbusch vom Karlsruhe Institut für Technologie (und dem Der Modellansatz Podcast). Wir unterhalten uns zunächst allgemein was Modelle sind und woher ich weiß, dass ich ein dem Modellzweck angemessenes Modell gewählt habe. Wir besprechen dann typische Abstraktionen und Lösungsverfahren für mathematische Modelle.
- Karlsruhe Institut für Technologie
- Der Modellansatz Podcast
- PD Dr. Gudrun Thäter
- Dr. Sebastian Ritterbusch
- Institute for Applied and Numerical Mathematics
- Bungartz et al.: Modellbildung und Simulation (Buch)
- MATLAB – The Language of Technical Computing
- Maple 17 – Technical Computing Software for Engineers
- Wolfram Mathematica: Technical Computing Software
- Modell (WP)
- COMSOL Multiphysics
- Zellulaere Automaten (WP)
- Der Modellansatz Podcast
- Technomathematik am KIT
- Applied Mathematics an der UMass
- Technomathematik
- Dehnungszustände an der Baggerschaufel (Aufgabe 30 in HM2, 2011)
- Staatliche Hochschule für Gestaltung Karlsruhe
- 3D-Allianz
- Newtonsche Physik
- Relativistische Physik
- Quantenphysik
- Fehlertoleranz
- Asynchronous and Multiprecision Linear Solvers – Scalable and Fault-Tolerant Numerics for Energy Efficient High Performance Computing
- 3D-Stadtmodell Karlsruhe
- Antinomie der Mengen aller Mengen
- Finanzmathematik
- Interpolation
- Extrapolation
- New Kind of Science
- Theorie zur Bewertung von Finanzprodukten
- Realität Volatilitäts-Smile
- Projektive Geometrie
- Gruppen
- Ringe
- Vektorräume
- Extremwerte
- Maxwell-Gleichungen
- Mathematisches Modell
- Gut gestellte Probleme
- Schmetterlingseffekt
- Lösungsformeln für Polynome bis 4. Ordnung
- Approximation von Funktionen mit Polynomen
- Numerische Stabilität
- Primzahlzwillinge
- Differentialgleichung
- Differenzengleichung
- Diskretisierung
- Integralgleichungen
- Mathematischer Operator
- Strömungsrechnung und Navier-Stokes-Gleichungen
- Mikroskopisch und Makroskopisch
- Lattice-Boltzmann-Methode
- Grenzwertbetrachtung
- Verkehrsdichte
- Regularisierung
- Normalenvektor
- Glatte Funktionen
- Zufallsvariable
- Monte-Carlo-Verfahren
- Parallele Programmierung
- Skalierbarkeit
- Raytracing
- Auralisation
- Graphentheorie
- Diskrete Mathematik
- Field Programmable Gate Array
- Diskrete Fourier-Transformation
- Seltsamer Attraktor im Chaos
- Brute-Force-Methode
- Lichtausbreitung in der Flasche
- Die Nullstelle
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Sehr unterhaltsam, vor allem durch die beiden interviewten Mathematiker, die überraschend locker und sympathisch rüberkommen. Gute Werbung für ein Mathematik-Studium.
… ja, und ich denke, alle anderen Ingenieure und vor allem Informatiker sollten das im Studium zumindest als Überblick auch mitbekommen!
Markus
Was man mit mathematischer Modellbildung auch tun kann: Profi-Fußballklubs leiten, vgl. http://www.theguardian.com/football/blog/2015/feb/22/brentford-mathematical-modelling-denmark